《利用国际标准促进负责任的人工智能发展与治理》是一份ISO的政策简报，强调​​国际标准对于构建负责任、可信赖的人工智能治理体系至关重要，它们为协调全球AI发展、管理风险并最大化其效益提供了技术基础和实用工具。​

1. 核心信息：国际标准的关键作用

报告强调，国际标准并非纯粹的技术规范，而是实现有效AI治理的基石。它们通过以下方式发挥作用：

• ​​建立共同语言​​：提供共识驱动的定义和术语，促进开发者、监管机构等各方之间的有效协作。
• ​​将原则转化为实践​​：将高层次的伦理和治理原则（如公平、透明、问责）转化为具体、可操作的技术要求和管理步骤。
• ​​支持监管与合规​​：为监管机构提供详细的技术规格和指南，提高法规的技术严谨性和国际互操作性，降低合规成本，促进贸易。
• ​​奠定合格评定基础​​：支持测试、认证等合格评定程序，验证AI系统是否符合要求，从而建立信任。
• ​​促进创新与贸易​​：通过确保互操作性和共同基准，加速创新，减少贸易壁垒。

2. AI治理的挑战与“社会-技术”方法

• ​​全球性挑战​​：AI的影响是全球性的，但其发展集中在少数国家，因此需要国际合作与协调治理，避免市场碎片化。
• ​​社会-技术系统性​​：AI的风险和机遇不仅源于技术本身，更源于其与人类、社会结构、文化规范的复杂互动。因此，有效的AI治理必须采用​​社会-技术方法​​，同时考虑技术维度和社会背景。
• ​​标准的社会-技术角色​​：国际标准制定组织（如ISO/IEC）提供了一个中立平台，汇集技术专家、政策制定者、产业界和公民社会，共同制定能反映社会考量的标准。

3. 政策背景：全球共识正在形成

报告指出，从联合国《全球数字契约》、欧盟《人工智能法案》到各国的AI战略，政策制定者日益认识到需要借助国际标准来实现良好的AI治理机制，鼓励互操作性，并支持合规。

4. 标准支持AI政策的具体领域

报告详细列举了ISO/IEC体系下已完成和进行中的标准项目如何支持不同的政策目标：

• ​​确保质量、安全与可靠性​​：提供评估AI系统质量、稳健性、控制性和应对网络安全威胁的框架与方法（如ISO/IEC 27001, 24029系列）。
• ​​改善数据质量和治理​​：为数据质量评估、数据治理机制和数据隐私保护提供原则与框架（如ISO/IEC 5259系列, 29100）。
• ​​促进良好治理与伦理对齐​​：将治理原则转化为具体的管理实践（如ISO/IEC 42001 AI管理体系标准, 38507）。
• ​​推动创新与经济增长​​：通过统一概念和生命周期流程标准，支持可扩展和互操作的AI开发（如ISO/IEC 22989, 23053）。
• ​​推进可持续性​​：提供测量和管理AI系统环境影响的方法论和指标（如ISO/IEC TR 20226）。
• ​​支持合规​​：为AI管理体系的审计和认证提供合格评定标准（如ISO/IEC 17021-1, 42006）。
• ​​支持特定行业的负责任应用​​：在金融、医疗、农业、交通等领域制定针对性的AI应用指南。

5. 主要建议

报告向不同利益相关方提出了行动建议：

• ​​政策制定者​​：在政策制定中积极吸纳标准化专业知识，参与国际标准制定，并在法规中引用国际标准。
• ​​标准机构​​：继续制定兼顾技术和社会维度的AI标准，增强利益相关方参与的包容性。
• ​​产业界​​：积极参与标准制定，采用基于标准的方法进行治理，并实施合格评定。
• ​​公民社会​​：参与标准制定过程，贡献关于AI社会影响的专业知识，并监督标准的实施。