长期关注教育设施领域的资深撰稿人 Mark Crawford 在其文章 《Seven Ways AI Elevates the Student Experience》 中，深入剖析了人工智能（AI）与物联网（IoT）如何成为变革校园设施管理、直接提升学生满意度和参与度的核心驱动力。文章核心观点强调，在设施管理部门的支持下，AI不仅能自动化复杂流程、优化资源分配、大幅提升运营效率与预见性，更能通过创造更舒适、安全、响应迅速的校园环境，显著改善学生体验。Crawford 系统性地提出了AI赋能学生体验的七大具体应用领域：1) 规划设计与施工的智能化调度与质量控制；2) 工单处理的自动化与加速响应；3) 预测性维护以保障设施可靠运行；4) 预测性空间管理优化学习工作环境；5) 智能能源管理实现节能与舒适平衡；6) 高效库存管理保障资源供应；7) 增强安全安保（如东密歇根大学的AI枪支检测系统）。文中引用了密苏里州立大学和东密歇根大学的实践案例，并展望了生成式AI（GenAI） 在创新设计和决策支持方面的巨大潜力，有力论证了AI是构建更智能、更以学生为中心的现代化校园不可或缺的战略工具。
文章开篇描绘了在设施管理（FM）领导者支持下，数字技术（尤其是AI和IoT）如何变革大学校园：建筑能监控自身维护需求、HVAC系统实时自我调整、空间按师生需求优化。这不仅是为了创造最佳学生体验，更是为了将校园设施管理提升到新的创新高度。AI增强了对数据分析力量的信心，促成了更敏捷、更明智的决策，最终改善校园体验，让学生和员工更满意。
设施管理人员职责复杂，涉及基础设施、HVAC系统和维护计划。自动化、物联网和AI使这些任务更快、更容易执行，减少错误、时间和资源成本。这些能力可以个性化学生体验，并帮助员工更好地理解他们所管理的复杂系统。
文章的核心是详细阐述了AI协助设施管理者提升学生体验的七个具体途径：
- 规划、设计与施工（Planning, Design, and Construction）：
- AI用于安排施工时间（选择学生人流最少时）。
- 实时管理材料设备交付、现场工种协调、变更单。
- 审查建筑规范、法规和设计指南，最大化施工效率。
- AI驱动的无人机进行空中检查，纠正工作流程问题和安全隐患，改进质量控制流程，保障施工区域附近学生的安全。
- 简化和加快工单处理（Streamline and Expedite Orders）：
- AI管理影响学生体验的日常事务：温度、备用系统、清洁计划、照明、管道问题及其他维护任务。
- AI可识别资产问题并自动生成工单安排维护（如密苏里州立大学案例所述）。
- 显著改进预防性维护计划，减少需列入延期维护计划的项目。
- 预测性维护（Predictive Maintenance）：
- 嵌入设备的AI和IoT传感器分析运行数据，发现细微模式和偏差，在问题严重化前即时修复。
- 通过预测性警报和自动调整，AI解决方案维持运营不间断，有效减少停机时间，防止小问题变成大麻烦。
- 让设施管理者在运营挑战面前始终领先一步。
- 预测性建筑管理（Predictive Building Management）：
- 利用预测分析评估空间占用率、人流量、员工偏好和其他空间使用模式。
- 理解设施内不同区域全天使用情况后，AI可推荐优化的空间布局。
- 设施管理者利用这些信息创建适应不断变化的动态的灵活工作空间，最大化现有空间的效率和舒适度，同时最小化资源浪费。
- 智能能源管理（Smart Energy Management）：
- AI追踪所有校园设施和场地的能源使用，识别消耗模式。
- 分析数据后，AI自动调整HVAC系统以优化能源使用，降低成本，提高房间舒适度（如学生宿舍）。
- 分析历史温度和天气数据，预测大风、低温或强降水对校园设施和场地的潜在影响（如管道冻结）。
- 使用AI连接的洪水传感器识别潜在的漏水和霉菌风险。
- 库存管理（Inventory Management）：
- AI通过数据分析和预测建模优化资源分配。
- 分析设备管理数据，识别当前和未来设备需求，跟踪资源，规划扩展/升级和资本支出。
- AI预测消耗率并自动化补货流程，从而简化库存管理。
- 显著节省成本并优化运营。
- 安全与安保（Safety and Security）：
- AI视频监控系统检测可能表明潜在威胁的异常行为或模式。
- 监控校园安全隐患（如无人看管物品或维护问题），立即提醒相关团队。
- 案例：东密歇根大学（EMU）： 2023年成为该州首批实施AI枪支检测系统的高校之一。系统将AI枪支检测和智能态势感知软件与现有摄像头集成。识别枪支后，图像在3-5秒内发送至运营中心，若威胁有效，则立即向校园警察发送警报和可操作情报。提升响应速度，争取时间疏散或干预，并确保及时准确通知校园社区。
展望未来（Moving Forward）：
- 利用AI和物联网，设施人员可实时监控运营流程，基于数据优化空间、分配资源、管理库存和制定预防性维护策略（数据源包括机器性能、水电能耗、维护日志、占用数据）。
- 生成式AI（Generative AI, GenAI） 是激动人心的方向：超越传统AI，能基于输入参数或大数据集生成新设计和解决方案。
- 根据输入标准生成创意、优化空间效率的平面布局、在设计开发阶段进行虚拟模拟测试（密苏里州立大学Ben Boslaugh观点）。
- 设施管理者利用GenAI探索多种设计方案，选择最高效、最具成本效益的方案（Facilities.Net观点）。
- 将复杂的建筑数据转化为精确、易于理解的可视化和建议，增强决策能力（Brain Box AI观点）。
- 创建符合特定设施需求的定制化解决方案。
- AI的核心不仅是降本，更是明智利用资源、提升安全、创造有益学习和成长的环境。通过实施AI方案，校园设施管理者可优化运营、做出更明智决策、提升师生体验（Park观点）。
