《When Good Enough Holds FMs Back——Overcoming resistance to change and embracing innovation》由资深设施战略专家Albert Antelman执笔，深刻揭示了设施管理领域普遍存在的”尚可谬误”现象。作者指出，许多管理者陷入”当前做法已经够好”的思维陷阱，导致创新受阻、效率低下。文章通过历史案例分析，结合认知心理学和行为经济学，为领导者提供了识别隐性偏见、实施数据驱动决策的完整框架，帮助在务实与卓越间找到战略平衡点。

一、认识”尚可谬误”及其历史教训

作者首先定义了”尚可谬误”的三个特征：自满导向思维、努力辩解倾向和最低标准假设。文章回顾了设施管理历史上的五个经典案例，从纸质地图向GIS系统过渡、绘图板向CADD升级、纸质工单向CMMS转化、传统检查表向知识型评估工具发展，到2D图纸向BIM转型，每一次技术革新都遭遇了相似的抵抗模式。这些历史案例揭示了一个关键洞察：阻碍创新的主要障碍通常不是技术难度或成本，而是深植于组织文化中的心理抵制和思维惰性。

二、识别隐性偏见，理解决策心理

文章引入诺贝尔奖得主卡尼曼的”快慢思维”理论，解释了为什么管理者容易陷入现状偏见的认知陷阱。作者系统分析了四种阻碍创新的关键偏见：现状偏见使人们过度偏好现有状态；零风险偏见让组织追求不可能实现的绝对安全；确认偏见导致只接受支持现有观点的信息；损失厌恶偏见则使人们对潜在损失的恐惧超过对可能收益的期待。这些偏见共同构成了无形的思维枷锁，让组织在应该变革时选择维持现状。

三、建立战略平衡，实现精准投资

作者巧妙地将伏尔泰与乔布斯的哲学思想应用到设施管理领域，提出了基于使命重要性的战略平衡框架。对于支持性设施，可以采用伏尔泰”足够好”的务实原则；而对于核心使命设施，必须坚持乔布斯”永不满足”的卓越标准。这种分级管理策略既能避免资源浪费，又能确保关键设施的高可靠性。文章通过具体案例说明，如何根据不同设施对组织使命的关键性，制定差异化的管理和投资策略。

四、破除数据幻觉，走向精确管理

文章深入剖析了设施管理中常见的数据使用误区，特别是混淆序数数据与基数数据的问题。作者指出，许多管理者错误地将满意度调查的1-5级评分或状况评估的等级划分当作精确数值进行计算，这种”精确性幻觉”可能导致严重的决策失误。真正的数据驱动决策需要基于可以数学运算的基数数据，如实际成本、能耗值、故障率等可量化的指标。文章提供了识别数据类型的实用方法，帮助管理者建立更加科学的数据分析体系。

最后，作者为设施管理者提供了具体的行动路径：首先要建立识别思维偏见的自我觉察能力，其次要基于设施使命重要性制定差异化标准，第三要构建基于精确数据的决策支持系统，第四要培养鼓励创新试错的组织文化。通过这些措施，管理者能够打破”尚可困境”，推动设施管理从维持现状转向驱动组织卓越。