Dr. Matthew Tucker，IFMA研究总监兼利物浦商学院教授，基于全球37位设施管理专业人士的深度访谈，发布了《FM分析师的崛起》研究报告。该研究首次提出”FM分析师是一种注重数据洞察、叙事能力和跨职能思维的新型思维模式，而非特定职位”的核心观点。报告揭示了六大区域差异化发展路径（北美系统滞后/亚太文化障碍）及六大核心特质培养体系，为设施管理数字化转型提供了实证框架。
一、研究背景与方法
- 全球性调研：覆盖六大区域（北美、欧洲、中东、非洲、亚太等）的37位FM专业人士深度访谈
- 研究焦点：超越”是否设立分析师职位”，深入探索FM从业者如何运用数据提出问题、解决问题并证明价值
二、六大核心发现
- 思维模式革命FM分析师是思维模式而非职位，其特征是好奇心、叙事能力和数据信心，而非单纯的技术专长。目标是培养能发现趋势、转化洞察为决策的新型FM人才。
- 能力发展现状数据分析能力培养主要依赖非正式途径：
- 70%通过在职试错学习
- 45%依靠同行指导
- 仅25%获得结构化培训行业急需反映运营现实、平台限制和时间压力的FM专属学习路径。
- 组织支持的关键作用数据分析成效直接取决于组织环境：
- 高成熟度组织：FM被尊重并整合，分析师嵌入团队，洞察驱动决策，AI代理作为数字同事协助预测性维护
- 低成熟度组织：FM被视为战术功能，数据工作资源不足且被低估，努力常被忽视或未充分利用
- 数据成熟度的制约因素即使技术先进环境也面临数据碎片化、不一致和有限互操作性的挑战。成功的区别因素在于治理、集成和用户友好设计的方法，而非技术投资本身。
- 地区差异的影响地区数据成熟度主要挑战北美、欧洲较高遗留系统、孤岛运营中东前沿分析机会多技能提升、本地化非洲基础设施发展中手动/纸质数据收集亚太差异大文化障碍（FM不被视为战略职业）
- 洞察的价值转化数据本身不产生影响，必须通过叙事能力将其与成本、风险、可持续性和用户体验联系起来。将洞察转化为故事是将FM功能提升到董事会层面的关键能力。
三、FM分析师六大核心特质
研究发现定义FM分析师思维的六大特质：
- 好奇心 – 主动探索数据背后的原因
- 叙事能力 – 有效沟通洞察以影响行动
- 模式识别 – 发现系统、服务和空间之间的关系
- 数据信心 – 无恐惧或犹豫地接触数据
- 问题解决 – 从分析到明确行动的解决方案
- 跨职能思维 – 将FM洞察与更广泛的业务目标联系起来
四、实践建议与资源
- 全报告免费提供：包含八个关键主题，基于37位专家访谈
- 实用价值：为服务提供商、需求方领导者和FM分析生态系统的参与者提供反思、调整和准备未来的实用建议
